先确定产品边界,再选择推进路径。
结合客户场景与已有产品能力,区分应用迭代与独立孵化。
已有产品迭代
明确需求归属与功能边界,协同应用迭代。
独立应用孵化
识别可复制的业务机会,完成场景验证后推进试点与推广。
独立孵化案例AI 法治评估场景验证后,推动 4 个小区开展二次试点。
案例详情
判断需求归属,统筹已有应用迭代与新应用孵化。
封装共性能力,支撑多个业务场景复用。
定义应用组合、AI 档位与资源增购规则。
抽象客户差异,建立可复用的配置与交付规则。
产品线统筹
负责产品定位与需求边界梳理,协同应用迭代,推动公共能力封装、订阅体系设计与商城建设。
结合客户场景与已有产品能力,区分应用迭代与独立孵化。
明确需求归属与功能边界,协同应用迭代。
识别可复制的业务机会,完成场景验证后推进试点与推广。
独立孵化案例AI 法治评估场景验证后,推动 4 个小区开展二次试点。
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将 API 调用、通用处理与交互界面统一封装,业务侧聚焦输出字段与后续流程。
结合客户用量、资源成本与目标毛利,设计应用组合、AI 订阅档位与资源增购规则。
围绕用户主体、管理范围与服务组合,设计标准配置及批量开通机制,推进商城建设。
产品规划与孵化
从客户场景中识别产品机会,通过方案验证与迭代优化,推动 AI 应用落地与市场拓展。
从合作社区的评估实践出发,将单点需求转化为可推广的 AI 辅助评估方案。
以历史材料、评估标准与人工结果建立验证基准,推动方案优化并投入实际使用。
基于验证结果开展方案宣介,推动 4 个小区开展二次试点,拓展应用范围。
以场景验证结果支持后续试点。
居民服务 · 语音 Agent
面向社区居民的信息查询与服务办理需求,结合 ASR 语音识别、RAG 知识问答与业务工具调用,设计基于社区大屏的语音助手,重点适配老年人的口语表达和交互习惯,推动产品在试点小区上线。
负责需求范围、交互方案与验收标准,协同研发推进 Agent 与 RAG 实现,并根据试点反馈持续优化。
接收居民表达,区分信息查询与服务办理。
查询进入 RAG 问答;办理进入槽位采集与多轮澄清。
依据资料回答问题;办理信息确认后提交,并反馈执行结果。
梳理查询与办理类意图,设计任务路由、多轮澄清与槽位补全规则。报修场景结合设备所属小区信息,采集故障地点与问题描述,支持中途纠正,经用户确认后调用报修工具并反馈执行结果。
联合业务方确定知识库文档分类与问答范围,协同研发推进资料处理与问答验证。针对居民口语提问无法召回有效资料的问题,分析检索 Bad Case,整理口语表达与业务术语映射,推动 Query 处理优化;补充相关问法作为测试用例,并结合历史用例进行回归验证,改善相关问题的回答效果。
联合业务方整理约 300 条评测用例,覆盖常规任务与复杂交互场景,定义意图识别、工具调用和最终结果的验收标准;按运行环节归类 Bad Case,协同研发修复并回归验证,上线后结合居民与社区工作人员反馈持续迭代。
订阅与商业化设计
设计应用组合、订阅档位与资源增购规则,推动约 8 种应用上架商城,将分散的产品能力转化为标准销售方案。
结合客户用量、资源成本与目标毛利确定档位,将 AI 消耗转化为客户可理解的调用额度。
应用订阅、AI 服务与资源增购分别定义。
包含初始上链、存储与短信额度
明确应用、额度与增购边界
按统一套餐向客户宣介与报价
按相同规则配置应用与套餐
结合客户用量、资源成本与目标毛利确定档位,将 AI 消耗转化为客户可理解的调用额度。
区分应用授权、资源额度与实施服务,明确订阅、私有化部署及代理合作的产品配置与服务范围。

需求抽象与交付优化
围绕不同用户的管理范围与服务需求,设计组织管理、服务配置及批量开通机制。
将管理对象与服务内容组织为配置规则,支持统一开通与差异化选配。串联服务开通与账号配置,减少交付环节的重复操作。
批量账号配置
人工操作耗时减少约
商城迭代
明确用户主体
与适用单位
按管理对象
配置服务内容
连接服务开通
与账号配置
批量账号导入,减少重复配置
组织管理·服务配置·管理看板
管理范围:将不同用户对本单位及下属单位的管理需求,抽象为组织关系与管理范围。
服务配置:将统一开通与指定单位差异化开通的需求,转化为管理对象与服务内容的配置组合。
迭代推进:分期推进组织管理、服务配置与管理看板建设,并落地批量账号导入。